如果你使用微軟的預(yù)訓(xùn)練的DNN進行圖像處理，你不能輕易在自己的服務(wù)器上運行所產(chǎn)生的應(yīng)用程序。你可能永遠不會在非谷歌的數(shù)據(jù)中心看到谷歌的TPU，也無法使用谷歌的AutoML工具。

01部署

啟動一個AI項目可能需要大量的時間、精力和費用。濟南戴爾服務(wù)器代理商介紹，云AI服務(wù)可以大大減少開始時的痛苦，不過一些硬件供應(yīng)商也在提供硬件和軟件的捆綁，力求AI的部署變得簡單。

*例如，戴爾科技針對深度和機器學(xué)習(xí)推出了 "AI就緒型解決方案"，其配備的完整GPU和集成軟件棧，專為降低部署AI門檻而設(shè)計。

一些行業(yè)受到嚴(yán)格的監(jiān)管，需要內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施。如金融行業(yè)，則認為將敏感信息放入云中風(fēng)險大。

這是對一些企業(yè)重要的因素。簡單說，如果你的重要數(shù)據(jù)在云中，你應(yīng)該建立你的AI，并把你的應(yīng)用程序也放在那里。但如果你的重要數(shù)據(jù)放在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆闊┖统杀究赡苁欠敝氐模貏e是考慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的巨大規(guī)模。因此，在內(nèi)部建立你的人工智能也是有意義的。